Lönsam lojalitet, del 2

Hej där! Hoppas att du har haft möjlighet att läsa del ett i min serie om lönsam lojalitet samt även reflektera över välkomstprocesser och hur de kan påverka dina kundresor. Om du inte hann, ingen fara – här kommer ytterligare inspiration på samma tema. Den här gången handlar det om något minst lika viktigt: att segmentera sina kunder smartare, och därmed kommunicera mer relevant och effektivt.

Ett steg mot mer intelligenta lojalitetsstrategier

På Reaktion jobbar vi dagligen med datadriven kommunikation. Vår erfarenhet är att det inte räcker med att samla in data – den måste också användas klokt. Att gräva djupare i kundbasen och identifiera nya segment kan vara avgörande för att skapa en kommunikation som faktiskt gör skillnad.

Låt mig illustrera detta med ett färskt exempel från en av våra retailkunder. Målet var att driva återköp av en specifik produktkategori. Tidigare hade de fokuserat på relativt enkla segmenteringsstrategier, baserade på RFM-data (Recency, Frequency, Monetary value). Men nu tog vi ett nytt grepp med hjälp av AI-baserade målgruppskluster.

Så här gjorde vi:

1. Traditionell segmentering: Tidigare fokuserade man mest på ”recency”, alltså hur nyligen kunderna hade handlat. Detta gjordes manuellt i lojalitetssystemet.
2. AI-genererade segment: Den här gången lät vi AI analysera hela kundbasens beteende inom den aktuella produktkategorin över de senaste sex månaderna. AI:n identifierade därefter nya målgrupper med stor potential att göra återköp.
3. Kampanjutskick och jämförelse: Med den nya segmenteringen på plats skickade vi ut ett riktat erbjudande till det AI-genererade segmentet och jämförde resultatet med tidigare kampanjer.

Resultatet var talande! 

• Det nya segmentet gav 30 % högre öppningsgrad och 40 % högre CTR.
• Konverteringsgraden för kunder som klickat i mejlet var 60 % högre än mot kontrollgruppen.
• Snittkvittot var 92% högre.

Det här visar vad som händer när rätt data möter kreativ segmentering. Istället för att sikta brett och hoppas på det bästa, använde vi intelligenta algoritmer för att rikta kommunikationen dit den verkligen kunde ge effekt.

Hur ser er segmentering ut?

Är du nyfiken på om ni kan segmentera smartare och kommunicera mer relevant till era kunder? Oavsett om ni kommit långt i ert arbete eller om ni just börjat nosa på datadriven marknadsföring, kan det vara värt att utforska vilka möjligheter som finns.

Vill du höra mer? Vår CX-specialist gärna delar med sig av hur vi arbetar med smart segmentering och AI-stödd kundanalys.

Hör av dig – och håll ögonen öppna för nästa del i vår serie om lönsam lojalitet!

/Jan Ringsö, VD Reaktion

jan.ringso@reaktion.se, 070-831 31 39